云HPC成趋势 云厂商纷纷推出相关服务

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随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起,人类社会也由IT时代逐渐走向DT时代,据统计,全球90%的数据均在近2年产生,2025年全球数据量将增长至现在的10倍,达到163ZB。

共同,新技术的兴起使得企业传统IT架构愈发捉襟见肘,尤其在算力层面,数据量的剧增使得企业服务器、存储、网络等设施已可不可以 DT时代的需求。在就说 的背景下,能提供卓越计算性能,且更加稳定、安全的HPC成为企业更好的选泽。

相比普通计算机群,HPC机群可提供每秒万亿次级的计算波特率,因其能提供海量的数据正确处理能力,HPC最初主要用于科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序及图像正确处理等科学和专用领域,随着企业对计算性能的需求增加,HPC机群也“下凡”到普通企业应用。

对企业而言,借助HPC正确处理算力匮乏大问题一种生活是件好事,但受HPC成本限制,企业均部署HPC绝不现实,尤其是对人工智能、大数据领域的中型企业而言。

经过十余年的发展,云计算市场已相对成型,各云厂商也继云计算服务、AI平台后,纷纷推出云上HPC服务,企业仅需接入云厂商提供的HPC端口,根据需求购买便可获取高性能计算资源。

云厂商纷纷推出HPC服务

如阿里云提供的E-HPC正确处理方案,可支持CPU、异构计算GPU实例的IaaS服务,提供高性能计算软件栈的PaaS服务,以及根据应用模版定制的SaaS服务。企业在使用时,可根据自身需求,将CPU、内存、GPU、网络及存储组合,因此 不需要排期,即买即可使用。

华为云同样将HPC以服务化的产品提供给企业,目前以面向工业设计、生物医药、能源勘探、图形渲染及异构计算等多行业。企业可结合自身底部形态选泽计算实例、网络类型和存储规模,仅需5分钟便可搭建属于被委托人的HPC机群。

对有HPC需求的企业,云厂商提供的HPC服务使得企业不需要自身部署高性能计算设备,凭借公有云的弹性特点,可做到随用随租,按需付费获取HPC资源,共同不居于建设周期和运维成本。可不可以说,云厂商提供的你这名服务,成功的将HPC设施变成了软件服务。

云HPC与传统HPC实为互补关系

尽管云HPC相比传统HPC更适用于普通企业用户,但一种生活导致 ,云HPC将大规模取代传统专用HPC。

一方面,云HPC就说 一种生活通用服务,尽管其能提供高性能计算资源,但资源池的容量是有限的,接入的企业很多,每家分得的资源则相应减少。因此 ,云HPC更适用于在短期内有高性能计算需求的企业。

被委托人面,对科研、气象、军事等领域,其专业底部形态要求长期使用超算设备,时而可能性被瓜分资源的云HPC一种生活适用。因此 ,从市场层面讲,云HPC和专用HPC更应该是互补关系。